EXPERTISE · CMS & DONNÉES

Conception et optimisation de bases PostgreSQL

PostgreSQL pour les données géolocalisées, complexes ou sensibles.

Recherche sur carte, documents, profils et contraintes fortes : nous utilisons PostgreSQL quand les données demandent plus qu'une base classique. C'est le socle d'ImmoConnect, de ses annonces à ses baux.

01 PROJET EN PRODUCTION
1 PAYS · BÉNIN
Laravel SOUVENT ASSOCIÉ À
POURQUOI NOUS L'UTILISONS

Pourquoi PostgreSQL, et pas autre chose.

01

Pensé pour la carte

Avec PostGIS, chercher les biens dans un rayon ou une zone devient une requête indexée, pas un calcul dans le code.

02

Des données qui restent justes

Contraintes, transactions et types stricts : un bail ne peut pas exister sans locataire, ni une quittance sans bail.

03

Souple sans être fragile

Champs JSON indexés pour les données variables, colonnes classiques pour le reste : la souplesse d'un NoSQL, la rigueur d'une base relationnelle.

QUAND NOUS CHOISISSONS AUTRE CHOSE

Les cas où PostgreSQL n'est pas le bon choix.

Un choix technique se justifie aussi par ce qu'il exclut. Si votre projet entre dans l'un de ces cas, le dossier chiffré le dit.

Un site WordPress ou WooCommerce

WordPress est conçu pour MySQL : inutile de lutter contre.

PLUTÔTWordPress

Un hébergement mutualisé à petit budget

MySQL y est disponible partout, PostgreSQL rarement.

PLUTÔTMySQL
EN PRODUCTION

Un projet livré avec PostgreSQL.

CE QUE NOUS CONSTRUISONS AVEC
Recherche géographique (PostGIS)
Plateformes immobilières
Données JSON indexées
Intégrité des données métier
Requêtes et rapports complexes
Migration MySQL vers PostgreSQL
QUESTIONS FRÉQUENTES

PostgreSQL : les questions qu'on nous pose.

Parce que la recherche sur carte et les liens entre biens, visites, baux et pièces KYC demandent des requêtes géographiques et une intégrité stricte. ImmoConnect a été construit dessus.

Non, la base est libre. Elle demande un serveur ou un service managé plutôt qu'un hébergement mutualisé, ce que la plupart des applications utilisent déjà.

Oui, table par table, avec un environnement de test et une vérification des données avant la bascule.

UN PROJET · POSTGRESQL

Décrivez le problème. Nous renvoyons le dossier chiffré sous 48 h.

Périmètre, prix ferme et date de livraison, au contrat. NDA signé avant le premier échange technique.